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610 horas de conteúdo

Aplicativo exclusivo para celular

Plataforma disponível 24 horas

Simulados e exercícios

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EM TODO TERRITÓRIO NACIONAL!

Vantagens de estudar com a CEETEC

Facilidade

Acesso em qualquer dispositivo: Com o curso online, você pode acessar o conteúdo em seu smartphone, tablet ou computador, facilitando o aprendizado em qualquer lugar.

Agilidade

Acelere seu aprendizado: O formato online permite que você avance rapidamente pelos módulos e conclua o curso em menos tempo do que em uma formação presencial.

Praticidade

Ambiente de estudo confortável: Aprenda no conforto do seu lar, em um ambiente familiar e tranquilo, sem distrações externas, o que favorece a concentração e a assimilação do conteúdo.

5/5

CERTIFICAÇÃO

CURSO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM PYTHON

Domine a Inteligência Artificial com Python e conquiste um certificado reconhecido no mercado. Aprenda a desenvolver soluções inteligentes, automatizar processos e criar aplicações inovadoras. Destaque-se profissionalmente e abra novas oportunidades na área de tecnologia, com um curso completo e 100% online.

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QUEM SOMOS

A CEETEC é uma assessoria educacional 100% digital especializada em oferecer cursos modernos e acessíveis para pessoas de todo o Brasil que desejam se capacitar nas profissões do futuro. Nosso curso de Inteligência Artificial foi criado para proporcionar uma formação prática, atualizada e aplicável ao mercado, gerando transformação profissional e novas oportunidades.

Capacitamos alunos em todo o território nacional, oferecendo uma trilha completa de aprendizado em IA, desde os conceitos básicos até aplicações avançadas. Nosso compromisso vai muito além de entregar um certificado: queremos que cada aluno se destaque profissionalmente e esteja preparado para atuar em áreas como automação, análise de dados, desenvolvimento de soluções inteligentes e muito mais.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 

 Módulo 01 – Introdução
 Módulo 01 – Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
 Módulo 01 – Listas e Dicionários
 Módulo 01 – Lista de Exercícios de Lógica
 Módulo 01 – Funções no Python
 Módulo 02 – Numpy: Arrays e Operações Básicas
 Módulo 02 – Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
 Módulo 02 – Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
 Módulo 02 – Exercícios com Numpy
 Módulo 03 – Introdução ao Pandas
 Módulo 03 – Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
 Módulo 03 – Pandas: Introdução à Análise Exploratória
 Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 1
 Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 2
 Módulo 03 – Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
 Módulo 04 – Matplotlib: Parte 1
 Módulo 04 – Matplotlib
 Módulo 04 – Seaborn: Parte 1
 Módulo 04 – Seaborn: Parte 2
 Módulo 04 – Plotly
 Módulo 05 – Introdução ao Machine Learning
 Módulo 05 – Introdução ao Scikit-learn e KNN
 Módulo 05 – KNN: Ajuste de Parâmetros
 Módulo 05 – Naive Bayes
 Módulo 05 – Support Vector Machine
 Módulo 05 – Árvore de Decisão
 Módulo 05 – Random Forest
 Módulo 05 – XGBoost
 Módulo 05 – Modelos de Regressão com Scikit-learn
 Módulo 05 – Regressão Linear
 Módulo 05 – Agrupamento com K-Means
 Módulo 05 – Agrupamento com DBSCAN
 Módulo 05 – Análise de Componentes Principais
 Módulo 05 – Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
 Módulo 05 – Tratamento de Variáveis Categóricas
 Módulo 05 – Seleção de Features
 Módulo 05 – Validação Cruzada
 Módulo 05 – Ajuste Fino de Hiperparâmetros
 Módulo 06 – Introdução às Redes Neurais
 Módulo 06 – Perceptron
 Módulo 06 – Multilayer Perceptron
 Módulo 07 – Introdução ao Deep Learning
 Módulo 07 – Introdução ao TensorFlow e Keras
 Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
 Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
 Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
 Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
 Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
 Módulo 07 – Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
 Módulo 07 – Implementação de uma Rede LSTM
 Módulo 08 – Integração com a API da OpenAI
 Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: NLTK
 Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
 Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
 Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
 Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
 Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
 Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
 Módulo 08 – Tópicos Especiais: PyTesseract
 Módulo 08 – Ética em IA e LGPD

DÚVIDAS FREQUENTES

Carga horária: 180 hora(s)  Categoria: INFORMÁTICA

O certificado é válido em todo o Brasil como curso livre, conforme o Decreto Presidencial nº 5.154/2004. Serve para comprovar qualificação profissional, melhorar o currículo e abrir novas oportunidades no mercado de trabalho.

Ao concluir o curso, você recebe o certificado direto no seu e-mail.

Sim, todas as aulas são gravadas e em vídeos para facilitar seu aprendizado. Fora isso você terá acesso a provas, apostilas e tira-dúvidas com professores ONLINE!